LLM-BRIDGE-konsortio kutsuu päteviä yrityshautomoita ja innovaatiokumppaneita hakemaan LLM-BRIDGE Venture Incubation -ohjelmaan (VIP): Aloite, jonka tarkoituksena on nopeuttaa sellaisten eurooppalaisten startup-yritysten syntymistä, jotka kehittävät suuriin kielimalleihin (LLM) ja generatiiviseen tekoälyyn (GenAI) perustuvia ratkaisuja.
LLM-BRIDGE-konsortio etsii kumppania, jolla on yhteinen tehtävä edistää luotettavaa ja monikielistä eurooppalaista tekoälyinnovaatiota. Valittu yrityshautomo ei ainoastaan tue läpimurtoyrityksiä vaan myös vahvistaa omaa rooliaan johtavana toimijana Euroopan nopeasti laajenevassa GenAI-ympäristössä ja edistää häiriönsietokykyisen ekosysteemin kehittämistä seuraavan sukupolven eurooppalaisia GenAI-yrityksiä varten.
Tämän ehdotuspyynnön toteuttaa 28DIGITAL yhteistyössä LLM-BRIDGE-konsortion kumppaneiden kanssa.
LLM-BRIDGE:n kolmansille osapuolille myöntämän rahoitustuen puitteissa valittu yrityshautomo saa enintään 60 000 euroa Toimittaa VIP.
Valittu hautomo 12 viikon ohjelma Se on suunniteltu auttamaan startup-yrityksiä validoimaan markkinoita, hiomaan liiketoimintamalleja ja valmistautumaan tulevaan LLM-BRIDGE Acceleration -ohjelmaan.
LLM-BRIDGE VIP: n tavoitteena on tunnistaa ja valtuuttaa yrityshautomo mukana varhaisen vaiheen startup-yrityksissä GenAI:n, monikielisen tekoälyn ja luonnollisen kielen prosessoinnin (NLP) aloilla.
Lisätietoja tukikelpoisuusvaatimuksista on asiakirjassa virallinen avoimen tarjouskilpailun asiakirja, joka on myös linkitetty alla.
Yrityshautomo vastaa seuraavista tehtävistä:
Ohjelman toteutus: Suorita 12 viikon inkubointisykli tiiviissä yhteistyössä LLM-BRIDGE-konsortion kanssa. Tähän sisältyy perehdytys, viikoittaiset mentorointitilaisuudet ja viimeisen demopäivän järjestäminen.
Mentorointi ja valmiuksien kehittäminen: Tarjotaan pääsy monialaiseen mentorien, yritysneuvojien ja tekoälyn teknisten asiantuntijoiden reserviin, joka voi opastaa startup-yrityksiä tuotteiden validoinnissa, EU:n data- ja tekoälysäännösten noudattamisessa ja sijoittajien valmiusvalmisteluissa.
Opetussuunnitelmien integrointi: Toimita moduuleja, jotka kattavat yrittäjyystaidot, markkina-aseman, käyttäjätestauksen, eettisen tekoälysuunnittelun, oikeudelliset kehykset (tekoälysäädös, GDPR, datasäädös) ja kestävät liiketoimintamallit.
Seuranta ja raportointi: Seuraa edistymistä ennalta määritettyihin välitavoitteisiin nähden, kerää laadullisia ja määrällisiä indikaattoreita (esim. MVP-kehitys, markkinoiden validointi, rahoitusvalmius) ja osallistu Euroopan komissiolle laadittaviin konsolidoituihin kertomuksiin FSTP-seurantasääntöjen mukaisesti.
Ekosysteemin sitouttaminen: Helpotetaan startup-yritysten, tutkimuslaitosten, sijoittajien ja teollisuuskumppaneiden välisiä yhteyksiä yhteistyön ja ohjelman jälkeisen jatkuvuuden edistämiseksi.
Tietojen ja eettisten sääntöjen noudattaminen: Varmistetaan, että kaikki tuetut startup-yritykset noudattavat eettisiä tekoälykäytäntöjä, tietosuojaperiaatteita sekä luotettavaa tekoälyä koskevaa eurooppalaista lähestymistapaa ja EU:n lainsäädäntöä.
Näkyvyys ja levitys: Edistetään LLM-BRIDGE-hanketta viestintäkanavien, tapahtumien ja digitaalisten alustojen kautta ja korostetaan sen vaikutusta Euroopan tekoälyn suvereniteettiin ja innovointiekosysteemiin.
Toimia voidaan toteuttaa paikan päällä, verkossa tai hybridinä, jolla varmistetaan startup-yritysten saavutettavuus kaikkialla Euroopassa.
Valintaprosessi on kuvattu avoimeen tarjouskilpailuun liittyvässä virallisessa asiakirjassa. (napsauta alla olevaa painiketta) ja sisältää seuraavat vaiheet, joilla varmistetaan avoimuus, puolueettomuus ja EU:n Digitaalinen Eurooppa -ohjelman oikeudenmukaisuutta ja huippuosaamista koskevien periaatteiden noudattaminen: kelpoisuustarkastus, riippumaton arviointi, konsensuskokous ja paneelin paremmuusjärjestys. Hakuaika päättyy 23. maaliskuuta 2026 klo 17.00 Keski-Euroopan aikaa.
Ehdotuspyyntö on saatavilla myös Euroopan komission verkkosivuilla. Rahoitus ja vahvistus; Tarjousportaali.
Yhteydenotto 28DIGITAL: llm-bridge@28digital.eu
Napsauta tässä Yksityisyyskäytäntömme
Suomi